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摘要:
提出了一种基于图论的自然图像抠图方法.该算法首先在图像上建立图的模型,并用不同颜色标记目标种子点和背景种子点;接着采用有重启概率的随机游走方法计算像素点之间的相似性,进而提出一个线性概率模型;最后求解模型并分别估计前景和背景物体.与目前的抠图方法相比,该算法具有以下特点:将RWR方法结合图论用于自然图像抠图中;减小了RWR算法在图像分割中迭代求逆的高复杂度,大大提高了抠图速度;解决了"弱"边界的问题.
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文献信息
篇名 基于RWR的自然图像抠图
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然图像抠图 蓝屏抠图 有重启概率的随机游走(RWR)
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TP391.4
字数 4474字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾孝平 重庆大学通信工程学院 177 1223 18.0 25.0
2 刘国金 重庆大学通信工程学院 20 112 6.0 9.0
3 李金枝 重庆大学通信工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自然图像抠图
蓝屏抠图
有重启概率的随机游走(RWR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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