BP神经网络在可靠性增长中的应用

• 作者: 傅志中 念蓓
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 可靠性增长 Matlab BP神经网络 Duane模型
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 174-175,146
• 分类号: TP202+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.069

摘要

可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型.通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的结果相比较,该方法可行,适应性强,克服了传统建立模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅志中	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	27	264	8.0	16.0
2	念蓓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	39	2.0	5.0