基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量.仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量.
推荐文章
矩阵的特征值和特征向量
矩阵
特征值
特征向量
用矩阵的初等变换求矩阵的特征值与特征向量
矩阵
初等变换
特征值
特征向量
具有奇异M-矩阵结构的非线性特征值问题的正特征向量及其牛顿迭代解
奇异M-矩阵
非线性特征值问题
正特征向量
牛顿迭代法
收敛性
矩阵的特征值和特征向量
矩阵
特征值
特征向量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 特征值 特征向量 特征方程
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP311
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 韦杏琼 广西民族大学数学与计算机科学学院 7 152 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (21)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (14)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
特征值
特征向量
特征方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导