情感Ontology构建与文本倾向性分析

• 作者: 刘倩 王晓东 陶县俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Ontology 文本倾向性分析 《知网》 词汇相似度
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.035

摘要

对文本倾向性分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法.首先基于<知网>构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的倾向性进行分析.实验结果表明,以实验语料中的所有词汇作为特征词汇,在Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的文本倾向性分析方法可以使准确率达到86.76%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	河南师范大学计算机与信息技术学院	58	405	11.0	17.0
2	刘倩	河南师范大学计算机与信息技术学院	15	47	4.0	6.0
3	陶县俊	河南师范大学计算机与信息技术学院	3	33	2.0	3.0