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摘要:
查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一.提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率.实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能对高维数据进行估计.
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文献信息
篇名 基于分布密度的直方图与选择率估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 选择率估计 直方图 n维超矩形 分布密度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机学院 81 1010 16.0 29.0
2 杨文柱 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 32 570 13.0 23.0
3 朱亮 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 5 9 2.0 2.0
4 冯彦超 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
选择率估计
直方图
n维超矩形
分布密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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