基于神经网络的变压器故障诊断的研究

• 作者: 唐偲 唐新建
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF神经网络 故障诊断 变压器 色谱分析
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 151-153
• 分类号: TM406
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.063

摘要

在电力变压器故障诊断中,本文采用色谱分析法分析变压器油中溶解气体的成分和浓度,判断变压器的内部故障.由于已知的变压器故障类型有限,所以针对变压器故障知识库不能自动更新的瓶颈问题,本文提出一种改进的径向基函数(RBF)神经网络算法,解决了故障知识库的自动更新问题.将本文算法应用于电力变压器故障诊断系统中,经实验表明提高了诊断效率,加强了故障类型知识库的自动更新和维护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐新建	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
2	唐偲	湖南大学电气与信息工程学院	2	14	2.0	2.0