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基于神经网络的变压器故障诊断的研究
基于神经网络的变压器故障诊断的研究
作者:
唐偲
唐新建
原文服务方:
科技与创新
RBF神经网络
故障诊断
变压器
色谱分析
摘要:
在电力变压器故障诊断中,本文采用色谱分析法分析变压器油中溶解气体的成分和浓度,判断变压器的内部故障.由于已知的变压器故障类型有限,所以针对变压器故障知识库不能自动更新的瓶颈问题,本文提出一种改进的径向基函数(RBF)神经网络算法,解决了故障知识库的自动更新问题.将本文算法应用于电力变压器故障诊断系统中,经实验表明提高了诊断效率,加强了故障类型知识库的自动更新和维护能力.
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基于神经网络的变压器故障诊断的研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
RBF神经网络
故障诊断
变压器
色谱分析
年,卷(期)
2010,(34)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
151-153
页数
分类号
TM406
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.063
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作者信息
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姓名
单位
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1
唐新建
湖南大学电气与信息工程学院
1
5
1.0
1.0
2
唐偲
湖南大学电气与信息工程学院
2
14
2.0
2.0
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故障诊断
变压器
色谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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