原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对运动目标检测中场景的混乱多变和干扰的复杂多样的问题,提出了一种鲁棒而有效的运动目标检测方法.通过对混合高斯模型的匹配准则和背景模型学习更新方法进行改进,使背景模型的可靠性和收敛速度得到了有效的提高.根据各种干扰的特点,分别实现了光照变化、物体的移入移出的干扰检测和排除.实验结果证明,本文提出运动目标检测算法具有较好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种改进运动目标检测算法的研究与应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 混合高斯模型 运动目标检测 背景建模 干扰消除
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 236-238
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廷磊 桂林电子科技大学计算机与控制学院 92 408 9.0 15.0
2 白雪 桂林电子科技大学计算机与控制学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
运动目标检测
背景建模
干扰消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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