基于改进PCNN的指纹图像细化算法

• 作者: 徐大诚 汪小涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像 细化 脉冲耦合神经网络 模板
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 180-181,190
• 分类号: TP391
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.062

摘要

针对基于模板脉冲耦合神经网络(PCNN)指纹图像细化算法细化时间长、纹线断裂、细化不彻底等问题,通过增加4个细化模板,重新构造方形模板及改变细化过程,提出一种基于改进PCNN的指纹图像细化算法.实验结果表明,该算法能够较好地满足细化要求,细化彻底、速度快且纹线光滑无毛刺,能够应用于其他二值图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐大诚	苏州大学电子信息学院	60	259	8.0	13.0
2	汪小涛	苏州大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0