原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族语分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点.聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领城,但在大数据童蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较.
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文献信息
篇名 CLARA算法聚类蛋白质序列的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 聚类 CLARA算法 蛋白质序列
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-233
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝磊光 河北农业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
2 谢景新 河北农业大学机电工程学院 14 135 5.0 11.0
3 高明亮 河北农业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
CLARA算法
蛋白质序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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