混沌量子粒子群算法在模型修正中的应用

• 作者: 孔宪仁 秦玉灵 罗文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 收敛速度 局部极小 混沌量子粒子群 模型修正
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP206~+.03
• 字数: 1822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.071

摘要

混沌粒子群算法和量子粒子群算法在一定程度上改进了标准粒子群算法的搜索质量,但两者仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题.混沌量子粒子群算法将混沌搜索机制引入量子粒子群算法,提高了搜索效率和计算质量.用粒子群算法、混沌粒子群算法、量子粒子群算法和混沌量子粒子群算法对一平板结构进行模型修正,结果表明,混沌量子粒子群算法具有较高的搜索效率和避免陷入局部最优的能力,修正后的模型比单独采用混沌或者量子粒子群算法具有更高的修正精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉灵	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	9	55	5.0	7.0
2	孔宪仁	哈尔滨工业大学卫星技术研究所	83	825	14.0	25.0
3	罗文波		9	54	5.0	7.0