原文服务方: 科技与创新       
摘要:
根据粒子群快速寻优和混沌遍历的特性,结合起来的混沌粒子群算法去搜索每一个值域块对应的定义域_块.因为混沌遍历的特性避免了粒子群算法陷入局部最优,而粒子群算法的快速寻优的能力达到了缩短搜索时间的目的.实验表明该算法与传统的全局搜索算法相比时间节省了75%.
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文献信息
篇名 基于混沌粒子群搜索的分形图像压缩
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 混沌 粒子群算法 全局搜索 无搜索分形编码
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-211,216
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.26.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹征琦 五邑大学信息学院 17 198 7.0 14.0
2 刘晖 五邑大学信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
粒子群算法
全局搜索
无搜索分形编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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