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摘要:
传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大.建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来训练SVM,训练后的系统能够智能地评价电视画质.实验表明,该方法可以客观、高效地评价画质,评价结果与主观评价结果基本一致.
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文献信息
篇名 电视画质测评专家系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多特征融合 支持向量机(SVM) 画质测评 专家系统
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-162
页数 分类号 TP182
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
2 刘微 海信集团有限公司数字多媒体技术国家重点实验室 5 25 3.0 5.0
3 韩健 山东大学信息科学与工程学院 3 33 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多特征融合
支持向量机(SVM)
画质测评
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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