原文服务方: 科技与创新       
摘要:
车牌定位是自动车牌识别系统中的关键枝术,图像增强算法在车牌定位又是尤为重要的一部分,针对传统车牌定位算法,提出一种改进的图像增强算法.该方法通过分析传统基于亮度差异的图像增强算法的局限性,将边缘密度值作为图像增强的关键因子进行处理,并将其应用于车牌定位系统.仿真实验结果表明,该方法的应用能够快速而准确的进行车牌定位操作,具有一定的理论和应用价值.
推荐文章
改进遗传算法在车牌定位中的应用
遗传算法
车牌定位
图像分割
个体适应度
彩色图像特征融合规则及其在车牌定位中的应用
融合规则
灰度空间
彩色空间
目标定位
车牌定位
基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用
车牌识别
DSP
模式识别
数字图像处理
图像融合技术在车牌识别中的应用
像素级
图像融合
车牌识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进的图像增强算法在车牌定位中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像增强 车牌定位 亮度差异 边缘密度
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 薛敬明 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 14 2.0 3.0
3 邓灵 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (104)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
车牌定位
亮度差异
边缘密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导