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摘要:
针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题,提出一种改进的分组无关问题模型,采用随机响应的方法,通过对原始数据进行伪装变换处理,实现具有隐私保护的关联规则挖掘.实验结果表明,改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原始数据规则相比,保证了低误差,具有较好的隐私保护性.
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文献信息
篇名 基于分组无关问题模型的隐私保护算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分组无关问题模型 随机响应 关联规则挖掘
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 79-80,83
页数 3页 分类号 TP309
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹天杰 中国矿业大学计算机学院 56 486 10.0 20.0
2 阚莹莹 中国矿业大学计算机学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1965(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分组无关问题模型
随机响应
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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