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摘要:
活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向.针对传统的活动轮廓模型(Snake模型)对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的人脸轮廓提取算法.该算法把梯度矢量场作为外部能量场,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点.实验结果表明,该方法能够快速、准确地提取人脸轮廓.
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文献信息
篇名 基于GVF Snake模型的人脸轮廓提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸轮廓提取 Snake模型 梯度矢量流
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 209-211
页数 分类号 TV301.6
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建伟 河南科技大学电子信息工程学院 72 360 10.0 16.0
2 宋书中 河南科技大学电子信息工程学院 67 201 9.0 11.0
3 高春庚 河南科技大学电子信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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人脸轮廓提取
Snake模型
梯度矢量流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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