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摘要:
CRI方法是模糊推理的重要方法之一,然而常用的CRI方法的时间和空间复杂度均为O(mn).相对于Fuzzy集而言,Vague集所能表达的信息更加丰富,更接近实际.故首先把Fuzzy集上的CRI方法和max-min算子扩充到Vague集上,得到基于Vague集的CRI方法.为了降低CRI方法的时间复杂度,深入分析了max-min算子相关性质,最后得到一个快速的CRI方法.其时间复杂度和空间复杂度降为O(m+n).最后用实例来说明该方法的高效性.
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文献信息
篇名 Vague集上的快速CRI方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 模糊推理 CRI方法 Fuzzy集 Vague集 max-min算子
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 O159
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 21 58 5.0 7.0
2 徐章艳 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 120 1992 21.0 40.0
4 李晓瑜 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 6 41 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
CRI方法
Fuzzy集
Vague集
max-min算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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