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摘要:
为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法(PGA-WS)用以实现用户对组合服务质量的要求.该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案.实验结果说明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web服务选择 服务质量(QoS) 多目标遗传算法
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-205
页数 分类号 TP391
字数 5674字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡美玲 12 63 4.0 7.0
5 李茂桂 中南大学信息科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
6 周杰 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务选择
服务质量(QoS)
多目标遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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