多最小支持度关联规则挖掘研究

• 作者: 常浩 陈莉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 关联规则 多最小支持度 最小项支持度 MSapriori算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 143-144,5
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.056

摘要

数据挖掘是人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等形成的交叉学科.关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支.传统关联规则挖掘算法使用单一最小支持度阈值进行挖掘.但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,需要使用不同的最小支持度阚值.多最小支持度关联规则挖掘作为一个新的研究课题,用于发现稀有项之间的关联规则,越来越受到人们的重视.