神经网络集成的多表情人脸识别方法

• 作者: 李茹 白雪飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 二维主成分分析 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.047

摘要

将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络时其进行集成.实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
3	白雪飞	山西大学计算机与信息技术学院	9	105	8.0	9.0