基于AEI与(2D)2PCA的行为分类算法

• 作者: 夏余 林春丽 王克成 王科俊 程万胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 智能监控 行为能量图像 双向二维主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 145-146,149
• 分类号: TP311
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.052

摘要

提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题.该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类.实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	林春丽	哈尔滨工程大学自动化学院	3	17	2.0	3.0
6	王克成	辽宁科技大学电信学院	16	76	5.0	8.0
7	夏余	辽宁科技大学电信学院	2	1	1.0	1.0
8	程万胜	辽宁科技大学电信学院	15	139	5.0	11.0