基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合技术

• 作者: 胡雅馨 邵靖宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卡尔曼滤波 支持向量机 无线传感器网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.049

摘要

针对矿井安全监测系统的隐患问题,提出一种基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合方法,且将传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进卡尔曼滤波,汇聚节点采用支持向量机的信息融合方法,此算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息传输量,仿真结果表明,该方法可以有效地提高无线传感器网络的信息融合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵靖宇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	16	2.0	3.0
2	胡雅馨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	27	2.0	3.0