基于遗传模拟退火算法的高维离群点挖掘

• 作者: 吴晓燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 离群点 高维数据 遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 139-140,136
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.054

摘要

离群点检测在入侵检测、网络鲁棒性分析和欺诈检测等领域有着重要应用.基于遗传算法的离群点检测是处理高维数据的一个有效方法.本文结合模拟退火算法的思想,对染色体的适应度适当变化,提出了基于遗传算法和模拟退火算法相结合的方法,以克服遗传算法中容易出现的"早熟"现象,提高了对离群点的局部搜索能力,实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓燕	南京财经大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0