泛空间上学习理论的关键定理

• 作者: 哈明虎 李鑫 白云超 高林庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 泛空间 泛可加测度 经验风险最小化原则 关键定理
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP391
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.009

摘要

给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的关键定理,把概率空间和可能性测度空间上的学习理论的关键定理统一推广到了泛空间上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈明虎	河北大学数学与计算机学院	46	506	12.0	21.0
2	白云超	河北大学数学与计算机学院	12	58	5.0	7.0
3	高林庆	河北大学数学与计算机学院	8	38	2.0	6.0
4	李鑫	河北大学数学与计算机学院	20	48	5.0	6.0