NAP序列核函数在话者识别中的应用

• 作者: 李明 邢玉娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动属性投影 高斯混合模型超向量 话者识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.068

摘要

针对话者识别系统中特征向量不定长和交叉信道干扰等问题,提出一种基于超向量的扰动属性投影(NAP)核函数.该函数是一种新型的序列核函数,使支持向量机能在整体语音序列上分类,移除核函数空间中与话者识别无关的信道子空间信息.仿真实验结果表明,该函数可有效提高支持向量机的分类性能和话者识别系统的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	邢玉娟	甘肃联合大学理工学院	35	107	6.0	7.0