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摘要:
主题爬虫设计中关于主题的确立可以采用手工设置依赖于专家的经验,具有关键词缺漏和权值量化不精确的缺点;而后者的主要缺点在于难以获取具有代表性的反例训练样本.针对上述情况,提出了一种基于单类别文档分类的主题爬虫,同时还将分类作用于超链接的anchor text.实验结果充分证明了该主题爬虫的可行性.
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文献信息
篇名 基于单类别文档分类的主题爬虫
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 搜索引擎 主题爬虫 单类别文档分类 信息提取
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP311
字数 5439字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄战 暨南大学计算机科学系 22 197 9.0 13.0
2 方加沛 暨南大学计算机科学系 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (7)
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  • 二级引证文献(2)
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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