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摘要:
对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测.在TMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换C0复杂度的语音端点检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音端点检测 C0复杂度 小波变换 模糊C均值聚类算法 贝叶斯信息准则算法
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-136,195
页数 分类号 TP391.42
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵欢 湖南大学计算机与通信学院 45 295 10.0 14.0
2 王纲金 湖南大学计算机与通信学院 13 180 7.0 13.0
3 胡炼 湖南大学计算机与通信学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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语音端点检测
C0复杂度
小波变换
模糊C均值聚类算法
贝叶斯信息准则算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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