基于改进PCNN算法的光网络RWA问题的研究

• 作者: 张晓萍 杨勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 波分复用光网络 路由 PCNN 分层图 阻塞率
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 105-106,45
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.041

摘要

针对波分复用光网络在动态业务下的路由和波长分配问题,本文将一种改进的脉冲耦合神经网络PCNN--Pulse Coupled Neural Networks)算法引入到光网络路由选择中,并将波长分配与分层图模型相结合,通过改变PCNN神经元的点火方式以及控制自动波的传播时间模拟路径代价,使得网络路由选择具有了PCNN的并行处理特性.结合波长分配算法进行仿真,结果表明,本算法与传统的最短路径算法相比,总能得到全局最优解且计算量小,降低了网络的呼叫阻塞率,提高了对网络资源的利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓萍	兰州大学信息学院	36	189	7.0	11.0
2	杨勇	兰州大学信息学院	8	148	3.0	8.0