原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文结合粗糙集核搜索算法和二进制可辨识矩阵,提出了一种基于二进制可辨识矩阵的约简算法.与基于可辨识矩阵的经典算法相比,本算法有效地降低了时间复杂度,从而适用于大型数据集;与核搜索算法相比,考虑更全面,得到的结果更精确.理论分析和实验表明,本算法是一种快速、高效的粗糙集属性约简算法.
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文献信息
篇名 基于核搜索和二进制可辨识矩阵的属性约简算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集 二进制可辨识矩阵 属性约简
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-181,184
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚蕾蕾 西安交通大学理学院 7 20 3.0 4.0
2 崔建华 西安交通大学理学院 3 4 1.0 2.0
3 常文波 西安交通大学理学院 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
二进制可辨识矩阵
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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