FUZZY-ARTMAP混合像元分解及其应用

• 作者: 潘建平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元分解 神经网络 植被覆盖度 模糊ARTMAP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 180-182,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.053

摘要

对于定量遥感来说,混合像元是制约它深入发展的难点之一.针对中高分辨率图像ETM+,采用FUZZY ARTMAP神经网络进行混合像元分解,获得像元中不同地物的含量,进而获得像元的植被覆盖度.该方法在某地区ETM+图像的应用表明,试验结果能满足应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建平	重庆交通大学土木建筑学院	33	239	8.0	14.0