原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文将图像的亮度和纹理特征相结合,介绍了一种基于人类视觉系统和离散余弦变换的数字水印算法.先将载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区.然后对栽体图像进行离散余弦变换,通过人类视觉特性决定嵌入强度,将水印图像嵌入到载体图像的中频系数中.该算法增强了水印的保密性、不可见性和鲁棒性.试验仿真证明了该算法的实用性.
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鲁棒性
离散余弦变换
DC分量
人类视觉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人类视觉系统和DCT的数字水印算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分块 人类视觉特性 离散余弦变换 数字水印
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-213,181
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田小林 澳门科技大学资讯科技学院 11 94 7.0 9.0
2 沈磊 澳门科技大学资讯科技学院 3 41 2.0 3.0
3 周鹏颖 澳门科技大学资讯科技学院 3 41 2.0 3.0
4 夏绍玮 澳门科技大学基金会 4 48 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分块
人类视觉特性
离散余弦变换
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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