原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据.最终编写的程序在设计的开发板上调试通过,并应用于实验性医疗仪器.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的多传感器数据融合监控系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据融合 证据理论 Qt/Embedded 驱动
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-121,137
页数 分类号 TP277|TP334
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 西华大学电气信息学院 37 250 10.0 14.0
2 赵立波 西华大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
证据理论
Qt/Embedded
驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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