辽西油松毛虫虫害的TM影像监测技术

• 作者: 云丽丽 栾庆书 金若忠 高国平
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 油松毛虫害 TM影像 植被指数 监测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: S763.3
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.01.086

摘要

[目的]分析和评价辽西地区TM影像的各种植被指数与油松毛虫害发生之间的关系.[方法]以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的3期TM影像,进行了松毛灾害前后油松林受害程度的调查.[结果]利用专家分类法结合GIS专题信息图,精确提取了油松边界,精度达到88.3%,保证了灾害信息提取的准确性.比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值,得出TM4、TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)是监测松毛虫害的特征指数,与监测机理相符.比较分析了TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)两类指数与油松林受害程度的关系,得出TM4/TM3指数仅在油松林受到松毛虫重度危害时能够作为监测指数,而TM(4-3)/TM(4+3)指数可以监测到松毛虫对油松林不同程度的危害.[结论]该研究为提升辽宁省森林病虫害的监测手段指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高国平	沈阳农业大学林学院	60	295	8.0	12.0
2	金若忠		25	177	9.0	11.0
3	栾庆书		49	279	10.0	14.0
4	云丽丽	沈阳农业大学林学院	50	319	10.0	14.0