基于Type-2模糊聚类的图像分割算法

• 作者: 刘文萍 周晚辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分析 图像分割 模糊聚类 二型模糊 隶属函数
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 211-213,216
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.076

摘要

模糊C均值算法是图像分割的常用方法,但该算法对噪声非常敏感.为此,提出一种新算法,在模糊C均值算法基础上引进聊Type-2模糊理论,以提高算法的分割准确性和鲁棒性.该算法对模糊C均值算法中每一个样本的隶属度进行分段线性拉伸,利用拉伸的结果作为一个新的隶属度函数,并用该函数对图像进行分割.实验结果表明,该算法准确性较高,且具有良好的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文萍	北京林业大学信息学院	27	264	9.0	15.0
2	周晚辉	北京林业大学信息学院	1	3	1.0	1.0