原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对粗糙集属性约简过程中冗余属性所导致的时间空间复杂度增大的问题,提出了一种改进的精简信息系统的冗余性处理算法.经过Keil uVision3 仿真结果验证,当被删除的冗余属性值足够大到与粗集样本接近时,新算法大大减小了时间和空间复杂度,表明了新算法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 粗集样本冗余性处理的改进研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集 属性约简 预处理 冗余性 复杂度
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-197
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洪远 湖南科技大学信息与电气工程学院 34 594 12.0 24.0
2 陈思如 湖南科技大学信息与电气工程学院 3 1 1.0 1.0
3 杨树仁 湖南科技大学信息与电气工程学院 3 96 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
预处理
冗余性
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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