基于不变矩和BP神经网络的剪纸纹样识别

• 作者: 张显全 李国祥 秦芳远
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不变矩 BP神经网络 特征提取 纹样识别
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 158-160,169
• 分类号: TP391
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.045

摘要

针对剪纸纹样艺术夸张变形的特点,将剪纸图像进行预处理,提取7个不变矩作为剪纸纹样的特征向量,采用LM算法优化BP神经网络,通过归一化后的不变矩对BP神经网络进行训练,应用训练后的神经网络作为分类器对剪纸纹样进行模式识别,实验证明该方法能够较好地识别有一定艺术变形的剪纸纹样.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张显全	广西师范大学计算机科学系	49	500	13.0	20.0
2	李国祥	广西师范大学计算机科学系	24	61	4.0	7.0
4	秦芳远	广西师范大学计算机科学系	6	29	3.0	5.0