基于层次HMM的运动目标分割

• 作者: 吴松丽 张泊平 鄢靖丰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分层模型 隐马尔可夫模型 运动汽车分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.050

摘要

提出对差分图像用三层统计模型表示的思想:前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层,并分别建立了各层的统计模型,应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计,通过模型进行运动汽车分割.HMM利用图像序列帧之间的图像像素空间相关性和时间相关性,从而完成模型参数的识别.通过MAP算法完成模型参数具体化,不但用模型完成图像前景目标的分割,同时在分割中自然区别了背景运动目标和阴影,实现了复杂背景图像的运动汽车分割.实验结果表明方法能够有效地完成分割目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢靖丰	许昌学院计算机科学与技术学院	20	30	3.0	4.0
2	张泊平	许昌学院计算机科学与技术学院	47	125	6.0	9.0
3	吴松丽	驻马店教育学院数理系	5	67	3.0	5.0