粒子群优化算法的改进研究

• 作者: 吴薇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌理论 遗传算法 免疫算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 194-195,189
• 分类号: TP301.6|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.076

摘要

本文针对粒子群优化算法(PSO)存在早熟收敛的问题,提出了一系列改进措施,分别将混沌理论、遗传算法和免疫算法应用到PSO算法中.计算机仿真实验表明:改进算法基本保持了PSO算法简单、易实现的特点,且能够有效避免算法的早熟收敛问题,具有很强的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴薇	武警工程学院通信工程系	24	163	6.0	12.0