基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统

• 作者: 丁永生 吴怡之 林欣 胡一帆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 支持向量机 穿戴式 姿态识别 远程监护
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-220
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.075

摘要

设计一种基于核函数支持向量机(SVM)的穿戴式姿态识别系统.采集嵌入用户服装中的倾角传感器的数据,提取相应的特征参数,利用2种分类算法对样本进行姿态分类评估.测试实验结果表明,核函数SVM算法对日常姿态的分类效果较好,姿态识别系统对用户日常的多种姿态识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	吴怡之	东华大学信息科学与技术学院	27	157	9.0	10.0
6	林欣	东华大学信息科学与技术学院	10	30	3.0	5.0
7	胡一帆	东华大学信息科学与技术学院	2	13	1.0	2.0