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摘要:
讨论了一类针对易变质产品生产批量计划与作业排序的集成优化问题,以最小化库存成本、变质成本、缺货成本、加班成本之和作为目标函数并建立了混合整数规划模型,采用协同进化遗传算法进行求解,即通过迁移算子把协同进化算法和遗传算法有机联系起来,加强算法的寻优能力和收敛性能,最后通过仿真实验,分析自身进化结果,同时与遗传算法对比结果,验证了算法的性能.
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文献信息
篇名 易变质产品的生产计划与作业排序集成优化研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 易变质产品 作业排序 批量计划 协同进化遗传算法
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 192-195
页数 分类号 O224
字数 6183字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泓 北京航空航天大学经济管理学院 94 1047 20.0 26.0
2 夏晓雯 北京航空航天大学经济管理学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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易变质产品
作业排序
批量计划
协同进化遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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