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摘要:
在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,采用模糊变量表示各银行现金和非现金需求的不确定性,建立了以银行卡网络成本最小为目标的决策模型.当资金需求刻画为三角模糊变量时,模型可转化成清晰等价形式,因而可以采用传统的优化算法求解;当资金需求刻画为一般模糊变量时,应用混合智能算法求解.最后,给出一个案例,在不同的置信水平下仿真计算,结果表明模型是有效的.
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文献信息
篇名 具有模糊资金需求的银行卡网络决策模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 银行卡网络 模糊变量 混合智能算法
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 241-244,248
页数 分类号 TP301
字数 5292字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志敏 德州学院计算机系 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
银行卡网络
模糊变量
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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