原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将声音信号作为研究滚动轴承故障诊断的主要处理信息.首先提出用高通绝对值处理与小波分析相结合(HA&W)的方法应用于滚动轴承故障声音信号的分析,实现滚动轴承的故障诊断的目的.其次用实验证明HA&W法在滚动轴承故障诊断中更具抗干扰性与有效性,进而得出基于HA&W法的滚动轴承故障诊断具有可行性.
推荐文章
基于MFCC与LPCC的滚动轴承故障音频诊断法
轴承
故障诊断
人工神经网络
美尔频率倒谱系数
线形预测倒谱系数
音频信号
基于小波变换的滚动轴承故障诊断分析
小波分析
滚动轴承
故障诊断
煤烟引风机滚动轴承的故障诊断
滚动轴承
故障诊断
基于经验模式分解的滚动轴承故障诊断方法
经验模式分解
滚动轴承
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HA&W的滚动轴承声信号故障诊断法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 声信号 故障频率 HA&W 小波(包)分析
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-134,143
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小成 华东理工大学机械与动力工程学院 9 43 3.0 6.0
2 陆颖翀 华东理工大学机械与动力工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
声信号
故障频率
HA&W
小波(包)分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导