基于启发式搜索的农作物病虫害诊断方法

• 作者: 吴华瑞 尹宝才 赵春江
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 病虫害 启发式搜索 AO*算法 聚类算法 规则集
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.007

摘要

农作物病虫害诊断依赖于发生部位、病虫害表观、生理生化和生态等因子的影响程度,应用常规逻辑性推理模型很难满足求解目标的可信度要求.在病虫害层次化结构分析的基础上,建立病虫害特征元素的模糊隶属度矩阵,对病情描述进行模糊均值聚类,提出基于启发式与/或图搜索的农作物病虫害诊断方法,利用诊断搜索树来响应用户的初始状态空间,获得引发病虫害的多个症状的树结构.估计函数分析表明,该模型能够进行农作物病虫害诊断的逆向空间搜索,提供病虫害症状所有不同权重的不同搜索路径,并表现出较强的诊断可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江		305	8492	50.0	75.0
2	尹宝才	北京工业大学计算机学院	86	1688	18.0	40.0