基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 最小一乘估计 最小二乘估计 稳健性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.091

摘要

针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,从稳健性角度,利用统计理论中的最小一乘估计,提出一种多传感器数据的融合方法.该方法基于自适应加权,以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数,通过求解条件极值问题,得到各传感器数据的权数,从而给出融合结果.仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0