网络舆情热点信息自动发现方法

• 作者: 疏学明 袁宏永 郑魁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 突发事件 公共安全 热点信息 中文分词
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.002

摘要

根据公共安全网络舆情研究的需求,将中文分词技术应用于突发事件应急管理中,提出基于ICTCLAS分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法.该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计,从词频表中去除停甩词,合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表,对网络信息及时进行检索,为突发事件应急决策提供技术支持.通过1个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宏永	清华大学公共安全研究中心	75	729	14.0	24.0
2	疏学明	清华大学公共安全研究中心	30	379	11.0	19.0
3	郑魁	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	4	110	4.0	4.0