基于语法树高度的汉语韵律短语预测

• 作者: 杨鸿武 王晓丽 蔡莲红 裴东 郭威彤 陈龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律结构预测 语法结构 韵律短语 语法树高度 错误驱动的规则学习算法(TBL)
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 139-143,167
• 分类号: TP391
• 字数: 6888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.038

摘要

在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用.利用10000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语.选择了标注结果一致性最高的500句语句,标注了语法层级结构,并利用语法树高度描述语法词之间连接的紧密程度.通过分析韵律短语边界与语法结构的关系,发现韵律短语边界受语法树高度、语法词词性和语法词词长的影响,因此选择了这三个特征,利用TBL算法和400句训练语句训练了预测模型.测试集上的预测结果表明,提出的方法在小规模训练语料下,韵律短语预测的精确率达到了75.2%,召回率达到了77.1%,F-Score达到了76.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	王晓丽	西北师范大学物理与电子工程学院	41	118	5.0	9.0
3	裴东	西北师范大学物理与电子工程学院	60	321	10.0	14.0
4	郭威彤	西北师范大学物理与电子工程学院	11	104	6.0	10.0
5	蔡莲红	清华大学计算机系	74	978	18.0	30.0
6	陈龙	清华大学深圳研究生院	18	175	6.0	13.0