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摘要:
为了更深入地挖掘突发事件Web新闻并应用于应急管理,提出了突发事件Web新闻时间抽取方法.首先引入中文的时间关系理论;然后从突发事件Web新闻的时间构成、时间位置特征以及时间常用词三个方面分析了突发事件Web新闻的表达特征;基于此,提出突发事件Web新闻的时间抽取方法,通过统计学习,正确率较理想;最后,基于已抽取到的事件发生时间信息,程序实现了突发事件Web新闻排序.
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文献信息
篇名 突发事件Web新闻中时间信息分析及抽取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 突发事件 发生时间 Web新闻排序 信息抽取
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 分类号 TP391.1
字数 4993字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁 北京航空航天大学经济管理学院 148 3735 29.0 58.0
2 刘志明 北京航空航天大学经济管理学院 7 325 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件
发生时间
Web新闻排序
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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