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摘要:
聚类是分类方法的一种,但是它有别于其他方法在于对于所研究的对象类属是未知的,需要我们通过各个对象之间的参数比较将其划分为不同的集合.本文主要利用聚类方法对多个油页岩样本研究,根据所得的"亲疏关系"划分油页岩,进而为判断该区油气成因、寻找主要的烃原岩系的位置、建立合理的含油气系统作铺垫.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 Q型聚类预测烃源岩系
来源期刊 内江科技 学科 地球科学
关键词 聚类 最短距离法 烃源预测
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24,8
页数 分类号 P5
字数 1557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2010.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭博 成都理工大学能源学院 16 46 3.0 5.0
2 陈丽祥 成都理工大学能源学院 2 1 1.0 1.0
3 程流 成都理工大学能源学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
最短距离法
烃源预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
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