基于簇连接度聚类算法的入侵检测

• 作者: 党小超 王筱娟 郝占军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 聚类算法 连接度 簇
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 82-85,99
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.023

摘要

针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法,并给出了具体算法实现,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题.给出了在KDDCUP99数据集上的检测结果,实验表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学网络教育学院	101	384	9.0	14.0
2	郝占军	西京学院工程技术系	67	231	7.0	11.0
6	王筱娟	西北师范大学数学与信息科学学院	6	35	4.0	5.0