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摘要:
针对基于时频分布的跳频信号参数估计存在信噪比阈值的问题,提出了一种参数估计的算法.该算法首先基于粒子群优化,利用匹配追踪算法对信号进行自适应分解,获取匹配原子;然后基于原子参数对跳频信号进行参数估计.仿真结果表明,该方法不仅解决了匹配追踪算法运算量巨大的问题,而且克服了跳频信号各参数估计误差的相互影响,同时在低信噪比下参数估计的方差也比较小,更加适应于实际的电子战环境.
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文献信息
篇名 低信噪比下的跳频信号参数估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 跳频信号 匹配追踪 粒子群优化 参数估计
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-144
页数 分类号 TN911
字数 3307字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏远 华中科技大学电子与信息工程系 135 1056 18.0 23.0
2 郭建涛 信阳师范学院物理电子工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳频信号
匹配追踪
粒子群优化
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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