原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文基于伏安法电子舌原理,模拟人类味觉对熟鸡蛋蛋黄味道进行识别的研究.本研究采用金(Au),镉(Cd),铂(Pt),钯(Pd)四个工作个电极,铂辅助电极,AgCl参比电极,幅值1伏(v),周期1秒(s)的方波为激励信号,通过脉冲伏安法采集信号,并对采集信亏提取的特征包括脉冲的最大值、最小值、平均值、相时积分值和始末点抖率.用主成分分析(PCA)方法成功地对两个不同储藏期鸡蛋进行分类识别,为检测鸡蛋新鲜度提供了新方法.
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文献信息
篇名 电子舌对不同储藏期鸡蛋识别的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 伏安法电子舌 电极 主成分分析(PCA)
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-193,188
页数 分类号 TP212.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学计算机工程系 74 938 18.0 27.0
2 朱虹 中国农业大学计算机工程系 40 575 16.0 22.0
3 吴平 中国农业大学计算机工程系 32 381 13.0 18.0
4 白福铭 中国农业大学计算机工程系 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
伏安法电子舌
电极
主成分分析(PCA)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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